Гамбургский научно-технический семинар
Das wissenschaftlich-technische Seminar in Hamburg
Добро пожаловать
Мы искренне рады, что Вы пришли на наш сайт. Мы приглашаем посетить заседания нашего "Научно-технического семинара" всех интересующихся вопросами науки, техники и искусства, желающих познакомиться с очень интересными людьми.
Заседания проводятся на русском языке, вход свободный. Доклады выполняются специалистами высшей квалификации, однако, на понятном для всех, популярном уровне.
Willkommen
Wir freuen uns, Sie auf unserer Web-Site begrüßen zu können. Wir laden alle diejenigen, die sich für Fragen der Wissenschaft, der Technik und der Künste interessieren, herzlich ein, kompetente Persönlichkeiten kennenzulernen und unsere Sitzungen des "Wissenschaftlich-technischen Seminars" zu besuchen.
Die Sitzungen werden auf Russisch durchgeführt. Der Zugang ist frei. Die Vorträge werden von qualifizierten Fachleuten gehalten, sind jedoch auch und gerade für den interessierten Laien klar und verständlich gefasst.
СКОРО:
ВНИМАНИЮ СЛУШАТЕЛЕЙ СЕМИНАРА
Несмотря на окончание режима самоизоляции, вызванного распространением корона-вируса, работа Гамбургского научно-технического семинара продолжается в дистанционном режиме. Все желающие принять участие в очередном заседании НТС должны иметь на своем компьютере или смартфоне установленную программу ZOOM и подать соответствующую заявку по е-мейл, телефону или WhatsApp (см. "Контакты"). После этого Вы получите от руководителя семинара приглашение с линком конференции.
Следите за объявлениями на нашем сайте.
Хорошего Вам здоровья и до встречи на конференции!
| Дата: 30.01.2026 в 18:00 Тема: "Генетический алгоритм" Выступает: Леонид Файнзильберг, профессор, доктор технических наук Аннотация автора Генетический алгоритм это метод поиска решений, основанный на принципах естественного отбора и эволюции. Вместо того чтобы искать ответ напрямую, алгоритм "пробует", "смешивает" и "улучшает", пока не найдёт достаточно хороший результат подобно тому как природа создала сложные формы жизни через миллионы лет отбора. В докладе показывается как этот эвристический метод искусственного интеллекта позволяет решать практические задачи. Приводятся наглядные примеры практических задач – конструирования зданий, поиска оптимального маршрута и генерации правдоподобных изображений. Рисунок автора. | |
